All‐gel Proton‐conducting Batteries with BiOCl and VOSO<sub>4</sub> as Active Materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flexible, scalable, and low‐cost energy storage solutions are required for the widespread use of renewable energy and the mitigation of climate change. State‐of‐the‐art lithium‐ion batteries provide high specific energy density; however, designing a safe and cost‐effective grid‐scale lithium‐ion battery is still a major challenge. Redox flow batteries are scalable due to their ability to decouple power and energy; however, the commercial applications of these batteries are limited because of expensive ion‐selective membranes. In this paper, we report a modified battery design approach in which Bi/BiOCl and V4+/V5+ reaction‐based redox couples are utilized while employing a gel‐based architecture. We show, for the first time, that Bi/BiOCl conversion reaction based redox couple can reversibly work against traditional vanadium‐based redox pair in an aqueous electrolyte. Redox active materials in this cell design are in the gel form, and a traditional membrane or a separator is not required. This proof‐of‐concept battery delivers 0.9 V with a volumetric energy density of 22.14 Wh/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».