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Enregistrement W4389336717 · doi:10.3390/cells12242771

Single-Cell Sequencing of Lung Macrophages and Monocytes Reveals Novel Therapeutic Targets in COPD

2023· article· en· W4389336717 sur OpenAlexafffund
Yushan Hu, Xiaojian Shao, Li Xing, Xuan Li, Geoffrey M. Nonis, Graeme J. Koelwyn, Xuekui Zhang, Don D. Sin

Notice bibliographique

RevueCells · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalNational Research Council CanadaSimon Fraser UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésCOPDMonocyteCellLungMacrophageMedicineComputational biologyBiologyImmunologyGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Macrophages and monocytes orchestrate inflammatory processes in the lungs. However, their role in the pathogenesis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD), an inflammatory condition, is not well known. Here, we determined the characteristics of these cells in lungs of COPD patients and identified novel therapeutic targets. Methods: We analyzed the RNA sequencing (scRNA-seq) data of explanted human lung tissue from COPD (n = 18) and control (n = 28) lungs and found 16 transcriptionally distinct groups of macrophages and monocytes. We performed pathway and gene enrichment analyses to determine the characteristics of macrophages and monocytes from COPD (versus control) lungs and to identify the therapeutic targets, which were then validated using data from a randomized controlled trial of COPD patients (DISARM). Results: In the alveolar macrophages, 176 genes were differentially expressed (83 up- and 93 downregulated; Padj < 0.05, |log2FC| > 0.5) and were enriched in downstream biological processes predicted to cause poor lipid uptake and impaired cell activation, movement, and angiogenesis in COPD versus control lungs. Classical monocytes from COPD lungs harbored a differential gene set predicted to cause the activation, mobilization, and recruitment of cells and a hyperinflammatory response to influenza. In silico, the corticosteroid fluticasone propionate was one of the top compounds predicted to modulate the abnormal transcriptional profiles of these cells. In vivo, a fluticasone–salmeterol combination significantly modulated the gene expression profiles of bronchoalveolar lavage cells of COPD patients (p < 0.05). Conclusions: COPD lungs harbor transcriptionally distinct lung macrophages and monocytes, reflective of a dysfunctional and hyperinflammatory state. Inhaled corticosteroids and other compounds can modulate the transcriptomic profile of these cells in patients with COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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