Clinical efficacy and safety of endovascular treatment for patients with wake-up stroke with large vessel occlusion guided by NCCT-ASPECTS
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo evaluate the clinical efficacy and safety of 6 to 24 h endovascular therapy (EVT) in patients with wake-up stroke (WUS) with acute large vessel occlusion (LVO) of the anterior circulation guided by noncontrast computed tomography-Alberta stroke program early CT score (NCCT-ASPECTS).MethodsFifty-three patients with WUS with acute LVO of the anterior circulation who were treated at the Sir Run Run Shaw Hospital of Zhejiang Medical College from January 2018 to March 2021 were retrospectively analyzed. The patients were divided into NCCT-ASPECTS or CT perfusion groups. Baseline data, perioperative data, and 90-d prognostic information were compared between the two groups. Multivariable logistic regression analysis was used to determine the independent factors influencing outcomes.ResultsThere were no significant differences in the good prognosis, symptomatic intracranial hemorrhage, and mortality rates between the two groups (P > 0.05). Multivariate logistic regression analysis showed that the puncture-recanalization time was an independent factor for good prognosis.ConclusionBased on NCCT-ASPECTS guidance, EVT in patients with WUS for acute LVO of the anterior circulation within 6 to 24 h may be safe and effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».