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Enregistrement W4389371011 · doi:10.32920/24757611.v1

Estranging the Familiar: "East" and "West" in Satrapi's Persepolis

2023· preprint· en· W4389371011 sur OpenAlexaff
Nima Naghibi, Andrew O’Malley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirDiasporaBiographyHistoryIdentity (music)ArtArt historyGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[para. 1]: "Persepolis: The Story of A Childhood (2003) is Marjane Satrapi's highly acclaimed coming-of-age story set in revolutionary Iran. It is part of a new wave of autobiographical writing by diasporic Iranian women, which includes such authors as Tara Bahrampour (To See and See Again: A Life in Iran and America, 2000), Gelareh Assayesh (Saffron Sky: A Life Between Iran and America, 2002), Firoozeh Dumas (Funny in Farsi: A Memoir of Growing Up Iranian in America, 2003), Azar Nafisi (Reading Lolita in Tehran: A Memoir in Books, 2003), Roya Hakakian (Journey from the Land of No: A Girlhood Caught in Revolutionary Iran, 2004), and Azadeh Moaveni (Lipstick Jihad: A Memoir of Growing Up Iranian in America and American in Iran, 2005), not to mention Satrapi's own sequel Persepolis 2: The Story of a Return (2004), and Embroideries (2005). These women are using the autobiographical form, one virtually unheard of for Iranian women authors until recently, to help them come to terms with the 1979 Iranian Revolution and their new lives in the diaspora. As a means of mapping out the complexities and contingencies of identity, autobiography has been accorded a privileged status in postcolonial and diasporic contexts, and these texts can be viewed as part of this recent trend. However, the use of the autobiographical genre has traditionally been discouraged in Iran, particularly for women. As Farzaneh Milani and Afsaneh Najmabadi have observed, autobiographical stories have been perceived as a form of metaphorical unveiling as indecorous as physical unveiling."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,012
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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