The Effect of a Lipid Surface Coating on the Permeation of Upconverting Nanoparticles through a 3D Human Lung Epithelial Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preclinical studies of nanoparticles for pulmonary therapeutics are often performed on 2D cell cultures or in vitro models that do not include a mucus barrier. However, the mucus layer lining the lungs is an essential barrier for drugs to permeate in order to exert a therapeutic effect. Herein, the role of surface coating of lanthanide‐doped upconverting nanoparticles (UCNPs) and their interaction with the mucus barrier are explored using a patient‐derived 3D cell culture model. The upconverted emissions from the UCNPs are used to track them throughout the 3D model and study their localization as a function of administration time and mucus thickness. Positively charged, ligand‐free, and negatively charged, supported lipid bilayer‐coated UCNPs are evaluated. A substantial difference in the residence time in mucus and mucociliary clearance of each type of UCNP is observed in a realistic and relevant model. As such, these results underscore the need for preclinical investigations in tissue models, especially with respect to the surface properties of the nanoparticles under study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».