MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389375331 · doi:10.3992/jgb.18.4.57

EVALUATING THE HEALTH AND SAFETY MATURITY OF SUSTAINABLE BUILDING PROJECTS USING A SUSTAINABLE HEALTH AND SAFETY MATURITY MODEL

2023· article· en· W4389375331 sur OpenAlex
Bezalel Orogun, Mohamed Issa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Green Building · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaturity (psychological)Capability Maturity ModelOccupational safety and healthBusinessService Integration Maturity ModelResource (disambiguation)QuestionnaireEngineeringEnvironmental economicsEnvironmental resource managementComputer scienceEconomicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The health and safety maturity of 20 sustainable building projects and 21 non-sustainable ones in Manitoba was evaluated using a Sustainable Health and Safety Maturity Model comprising 22 safety maturity drivers and 251 critical to safety practices assessed via a questionnaire survey. Sustainable building projects were found to have a higher level of health and safety maturity than that of the non-sustainable ones. Larger-sized companies were found to implement more mature health and safety practices on their sustainable building and non-sustainable building projects than smaller and medium sized companies. The safety maturity drivers of “safety policy and standard implementation,” “safety inspections” and “incident investigation, reporting and performance” were the most mature on sustainable building and non-sustainable building projects whereas “designing for safety,” and “alcohol and drug testing” were the least mature. General contractors can use the maturity model to evaluate and improve their projects’ health and safety maturity. Safety practitioners can also focus efforts on the safety maturity drivers with the highest influence to help enhance the effectiveness of their safety programs, especially when faced with resource constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle