CRISPR futures: Rethinking the politics of genome editing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New genome editing techniques such as CRISPR-Cas9 aspire to automate and standardize laboratory practices of genetic engineering at the molecular scale. They have been promoted as a ‘revolutionary’ means of production, which will revitalize industry, transform agribusiness and adapt it to changing climatic conditions. To realize this vision, a fundamental regulatory shift is now being enacted by multiple national governments around the world from Argentina to Canada, Brazil, Australia, South Africa, the United States, the United Kingdom, Japan, China and the European Union. As corporate science is directly in the service of private entities guided by a strict market rationality, while public research is increasingly pushed to prioritize immediate ‘industrial applications’ and the achievement of measurable ‘socio-economic impact’, genomic interventions are mostly geared towards expanding , accelerating and securing the accumulation of capital on a global scale. Structural market demands are embodied in gene-edited bodies produced for commercialization. While the emerging international regulatory regime for gene-edited organisms has been largely shaped by discussions focused on technical questions of health and safety, this tendency indicates the necessity of a wider democratic debate that would include the socio-economic, ethical and ecological concerns recently stressed by indigenous and peasant movements around the world. How will these new GM bodies transform the way people live and work in agricultural lands, industrial facilities, barnyards and slaughterhouses, in biotech labs and medical clinics? How will they affect lived ecologies? What types of multi-species worlds are being constructed through bioengineering practices, by whom and according to what political visions?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle