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Enregistrement W4389381045 · doi:10.3390/su152416599

Effects of Replacing Fishmeal with Algal Biomass (Pavlova sp. 459) on Membrane Lipid Composition of Atlantic Salmon (Salmo salar) Parr Muscle and Liver Tissues

2023· article· en· W4389381045 sur OpenAlexafffund
Nigel I. Guerra, Christopher C. Parrish, Minmin Wei, Judy Perry, Jorge Del Ángel-Rodríguez, Sean M. Tibbetts, Mohamed Emam, Stefanie M. Colombo

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensNational Research Council CanadaDalhousie UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundOcean Frontier Institute
Mots-clésSalmoEicosapentaenoic acidDocosahexaenoic acidBiologyFood scienceFish mealPolyunsaturated fatty acidFatty acidFish oilBiochemistryLinoleic acidFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 12-week feeding trial examined the dietary impact of replacing fishmeal (FM) with algal biomass (AB) derived from Pavlova sp. strain CCMP459 (Pav459) in Atlantic salmon diets. Three distinct diets were formulated: a control diet featuring 20% FM and 7% fish oil (FO), an experimental diet incorporating a 50:50 blend of FM and AB Pav459 and reduced FO (10% FM; 4.5% FO; 10% AB), and a second experimental diet with full replacement of FM with AB Pav459 and further reduction in FO (1.75% FO; 20% AB). Replacing FM with AB Pav459 showed no significant effects on the growth performance of Atlantic salmon. Fish across all diets exhibited growth exceeding 200% from their initial weight. Analysis of total lipid content after the 12-week trial revealed no significant differences among the diets. However, individual proportions of omega-3 (ω3) and omega-6 (ω6) fatty acids varied. Fatty acid profiling in muscle and liver tissues showed distinct compositions reflective of dietary treatments. Linoleic acid (LA) and α-linolenic acid (ALA) exhibited higher proportions in total fatty acids than in membrane lipids. Docosahexaenoic acid (DHA) emerged as the predominant fatty acid in the membranes of both liver and muscle tissues. Furthermore, an analysis of sterol composition in Pavlova and salmon muscle tissue showed the presence of important sterols, including conventionally animal-associated cholesterol. This emphasizes the suitability of microorganisms, such as Pav459, for synthesizing diverse nutrients. Stable isotope analysis demonstrated direct incorporation of eicosapentaenoic acid (EPA) and DHA from diets into salmon tissues. Notably, minimal biosynthesis from the precursor ALA was observed, reaffirming the utility of Pav459-derived fatty acids. The EPA+DHA proportions in the fillet consistently met daily human consumption requirements across all dietary conditions, supporting the use of Pav459 algal biomass as an alternative to FM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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