Evaluating the relationship between stem and leaf biomass as well as stem length and leaf surface area of amaranth cultivars in improving food plant
Notice bibliographique
Résumé
Amaranth is now cultivated almost all over the World for multiple purposes, such as a vegetable, seed food, feed for animals, medicine, and for industry uses. They are highly nutritious, with vitamins and minerals. Leaf area and leaf dry biomass are key parameters linked to plant growth and production. The relationship between leaf biomass and leaf surface area, as well as stem biomass and stem length, is important to our understanding of plant scaling relationships because of their relationship to plant survival. This paper aimed to evaluate the relationship between and within the leaf and stem parameters of nine different amaranth cultivars. The fresh leaves and stems were weighed in their fresh masses; the surface area for leaves was calculated by drawing a full leaf in square quadrats and then counting the square quadrats occupied by a leaf and the stem length was measured using a ruler. Our results indicated that there was a clear relationship between leaf fresh mass and leaf dry mass but a negative correlation between stem fresh mass and stem dry mass due to different internal contents such as water and substances. A low significance was obtained between leaf biomass and leaf surface area, stem biomass and stem length, and leaf biomass and stems biomass as well as leaf surface area and stem length. Our results revealed that this variability of values causes the disproportional ratio of fresh mass to dry mass due to the differentiation quantity of water and solutes within the leaves and stems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».