Severe asthma in horses is associated with increased airway innervation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Altered innervation structure and function contribute to airway hyperresponsiveness in human asthma, yet the role of innervation in airflow limitation in asthma in horses remains unknown. Hypothesis To characterize peribronchial innervation in horses with asthma. We hypothesized that airway innervation increases in horses with asthma compared with controls. Animals Formalin-fixed lung samples from 8 horses with severe asthma and 8 healthy horses from the Equine Respiratory Tissue Biobank. Ante-mortem lung function was recorded. Methods Blinded case-control study. Immunohistochemistry was performed using rabbit anti-s100 antibody as a neuronal marker for myelinating and non-myelinating Schwann cells. The number and cumulative area of nerves in the peribronchial region and associated with airway smooth muscle were recorded using histomorphometry and corrected for airway size. Results Both the number (median [IQR]: 1.87 × 10−5 nerves/μm2 [1.28 × 10−5]) and the cumulative nerve area (CNA; 1.03 × 10−3 CNA/μm2 [1.57 × 10−3]) were higher in the peribronchial region of horses with asthma compared with controls (5.17 × 10−6 nerves/μm2 [3.76 × 10−6], 4.14 × 10−4 CNA/μm2 [2.54 × 10−4], Mann-Whitney, P = .01). The number of nerves within or lining airway smooth muscle was significantly higher in horses with asthma (4.47 × 10−6 nerves/μm2 [5.75 × 10−6]) compared with controls (2.26 × 10−6 nerves/μm2 [1.16 × 10−6], Mann-Whitney, P = .03). Conclusions and Clinical Importance Asthma in horses is associated with greater airway innervation, possibly contributing to airway smooth muscle remodeling and exacerbating severity of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».