KAJIAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERKEMBANGAN MORFOLOGI KOTA BATAM, STUDI PADA KAWASAN JODOH
Notice bibliographique
Résumé
Kota Batam yang diawali dengan suatu Kawasan kecil yang dikenal dengan Jodoh pada tahun 1965 merupakan sebuah daerah permukiman nelayan tradisional. Dan saat ini telah menjadi pusat perdagangan tersibuk dan teramai di Kota Batam pada saat ini (2023). Perkembangan dan pertumbuhan kota Batam secara morfologi juga mengalami perubahan yang sangat signifikan. Kajian ini bertujuan atau mentikberatkan pada faktor faktor apa yang melatarbelakangi morfologi kota Batam yang merupakan bagian dari sejarah kota. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif, yaitu dengan cara mengumpulkan informasi yang relevan dan dengan melakukan tinjauan Pustaka. Dari hasil yang pembahasan didapat, faktor faktor yang melatarbelakangi perkembangan morfologi kota batam adalah beberapa faktor yang sangat signifikan yaitu , dijadikannya Batam oleh pemerintah pusat sebagai Daerah Industri kota Batam, terjadinya 2 kali kebakaran hebat yang terjadi di Kawasan permukiman Jodoh, dan beberapa peraturan dari otorita Batam tentang penyebaran dan pemerataan penduduk di Kota Batam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».