Cholesterol-Mediated Coenzyme A Depletion in Catabolic Mutants of Mycobacteria Leads to Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Cholesterol is a critical growth substrate for Mycobacterium tuberculosis (Mtb) during infection, and the cholesterol catabolic pathway has been targeted for the development of new antimycobacterial agents. A key metabolite in cholesterol catabolism is 3aα-H-4α(3′-propanoate)-7aβ-methylhexahydro-1,5-indanedione (HIP). Many of the HIP metabolites are acyl-coenzyme A (CoA) thioesters, whose accumulation in deletion mutants can cause cholesterol-mediated toxicity. We used LC-MS/MS analysis to demonstrate that deletion of genes involved in HIP catabolism leads to acyl-CoA accumulation with concomitant depletion of free CoASH, leading to dysregulation of central metabolic pathways. CoASH and acyl-CoAs inhibited PanK, the enzyme that catalyzes the first step in the transformation of pantothenate to CoASH. Inhibition was competitive with respect to ATP with K ic values ranging from 9 μM for CoASH to 57 μM for small acyl-CoAs and 180 ± 30 μM for cholesterol-derived acyl-CoA. These findings link two critical metabolic pathways and suggest that therapeutics targeting cholesterol catabolic enzymes could both prevent the utilization of an important growth substrate and simultaneously sequester CoA from essential cellular processes, leading to bacterial toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».