A clinically relevant large‐scale biomanufacturing workflow to produce natural killer cells and natural killer cell‐derived extracellular vesicles for cancer immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural killer cell‐derived extracellular vesicles (NK‐EVs) have shown promising potential as biotherapeutics for cancer due to their unique attributes as cytotoxic nanovesicles against cancer cells and immune‐modulatory activity towards immune cells. However, a biomanufacturing workflow is needed to produce clinical‐grade NK‐EVs for pre‐clinical and clinical applications. This study established a novel biomanufacturing workflow using a closed‐loop hollow‐fibre bioreactor to continuously produce NK‐EVs from the clinically relevant NK92‐MI cell line under serum‐free, Xeno‐free and feeder‐free conditions following GMP‐compliant conditions. The NK92 cells grown in the bioreactor for three continuous production lots resulted in large quantities of both NK cell and NK‐EV biotherapeutics at the end of each production lot (over 10 9 viable cells and 10 13 EVs), while retaining their cytotoxic payload (granzyme B and perforin), pro‐inflammatory cytokine (interferon‐gamma) content and cytotoxicity against the human leukemic cell line K562 with limited off‐target toxicity against healthy human fibroblast cells. This scalable biomanufacturing workflow has the potential to facilitate the clinical translation of adoptive NK cell‐based and NK‐EV‐based immunotherapies for cancer with GMP considerations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle