Poster (Clinical/Best Practice Implementation) ID 1985003
Notice bibliographique
Résumé
Background Sexual health is an important component of overall health. Yet, sexuality is often neglected in rehabilitation. Studies indicate that typically clinicians do not address the sexual health concerns of patients because of lack of adequate training, comfort, and knowledge in this area. Objectives The purpose of this initiative was to develop and implement an e-learning module to address the current gap in rehabilitation practice. Methods In 2021, an interdisciplinary team of rehab clinicians worked with an Instructional Designer based at Parkwood Institute to develop e-Learning modules aimed to introduce rehab teams to sexual health rehab and application to practice. The modules were launched at Parkwood Institute in January 2022 and were compulsory education for all rehabilitation staff in Spinal Cord, Acquired Brain Injury and Stroke programs. They were subsequently launched more broadly at Vancouver Coastal Health in March 2022. Surveys were conducted to assess the impact of the modules on clinical application. Results To date,186/209 (89%) of rehabilitation staff at Parkwood Institute and a total of 55 clinicians from Vancouver Coastal Health have completed the modules. Preliminary results show improvement in confidence, knowledge, and ability to address the sexual health needs of rehabilitation patients. Conclusions The e-Learning modules help fill the current practice gap and facilitate sustainability of sexual health practice in clinical settings. Accessible educational opportunities such as the e-modules are valuable tools in enhancing self-efficacy of staff when addressing sexual health concerns of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,839 | 0,584 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».