MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389410928 · doi:10.36568/nersbaya.v16i2.52

Kepatuhan Perawatan Klien Diabetes Mellitus Tipe Ii Di Puskesmas Pacar Keling Surabaya

2023· article· id· W4389410928 sur OpenAlexaff
Nunung Faizah, Nur Hasanah, Rini Ambarwati

Notice bibliographique

RevueJurnal Keperawatan · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusGynecologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAK Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit degeneratif yang diperkirakan akan terus meningkat prevalensinya. Salah satu faktor penyebab utama kekambuhan pada DM disebabkan adalah ketidakpatuhan klien dalam menjalani program terapi pengobatan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kepatuhan perawatan klien DM tipe 2 di wilayah kerja Puskesmas Pacar Keling Surabaya. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Populasi penelitian adalah klien DM tipe 2 yang berkunjung di Puskesmas Pacar Keling Surabaya, besar sampel 15 klien yang dipilih dengan aksidental sampling. Variabel penelitian ini adalah kepatuhan klien dalam perawatan DM tipe 2. Pengumpulan data menggunakan kuesioner dan analisis data menggunakan tabel distribusi frekuensi dan dianalisis secara deskripsi. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa setengahnya klien pada kleompok usia > 60 tahun patuh menjalani perawatan, sebagian besar klien berjenis kelamin perempuan patuh dalam menjalani perawatan, setengahnya klien dengan pendidikan SD dan SMA patuh menjalani perawatan, dan seluruhnya klien dengan lama menderita 5-7 tahun patuh menjalani perawatan klien diabetes mellitus tipe 2. Diharapkan klien DM lebih kooperatif dalam menjalankan program perawatan yang terdiri dari diit, olahraga, dan minum obat secara teratur sehingga kadar glukosa darah tetap terkontrol. Kata Kunci : Kepatuhan Perawatan Klien Diabetes Mellitus Tipe II THE ADHERENCE TREATMENT OF CLIENTS DIABETES MELLITUS TYPE II IN PACARKELING COMMUNITY HEALTH CENTER SURABAYA ABSTRACT Diabetes Mellitus (DM) is a degenerative disease whose prevalence is expected to continue to increase. One of the main factors causing recurrence in DM is due to the client's non-compliance in undergoing treatment therapy programs. The purpose of this study was to determine the adherence to treatment of type 2 DM clients in the work area of ​​the Paddy Keling Public Health Center Surabaya. This research uses a descriptive method. The population of the study was type 2 DM clients who visited the Puskesmas girlfriend Keling Surabaya, a large sample of 15 clients were selected by accidental sampling. The variable of this research is client compliance in the treatment of type 2 DM. Data collection using a questionnaire and data analysis using a frequency distribution table and analyzed by description. The results of this study found that half of clients in the age group > 60 years were obedient to treatment, most of the female clients were obedient in undergoing treatment, half of clients with elementary and high school education were obedient to treatment, and all clients with 5-7 years of suffering were obedient. undergoing treatment for type 2 diabetes mellitus clients. It is expected that DM clients are more cooperative in carrying out a treatment program consisting of diet, exercise, and taking medication regularly so that blood glucose levels remain under control. Keywords: Obedience Of Treatment patient Diabetes Mellitus Type II

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal KeperawatanMême sujetPublic Health and NutritionTravaux en français237 207