Discovery of YSR734: A Covalent HDAC Inhibitor with Cellular Activity in Acute Myeloid Leukemia and Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Histone deacetylases (HDACs) have emerged as powerful epigenetic modifiers of histone/non-histone proteins via catalyzing the deacetylation of ε- N -acetyl lysines. The dysregulated activity of these Zn 2+ -dependent hydrolases has been broadly implicated in disease, notably cancer. Clinically, the recurring dose-limiting toxicities of first-generation HDACi sparked a paradigm shift toward safer isoform-specific molecules. With pervasive roles in aggressive diseases, there remains a need for novel approaches to target these enzymes. Herein, we report the discovery of YSR734, a first-in-class covalent HDACi, with a 2-aminobenzanilide Zn 2+ chelate and a pentafluorobenzenesulfonamide electrophile. This class I selective proof of concept modified HDAC2 Cys274 (catalytic domain), with nM potency against HDAC1–3, sub-μM activity in MV4–11 cells, and limited cytotoxicity in MRC-9 fibroblasts. In C2C12 myoblasts, YSR734 activated muscle-specific biomarkers myogenin/Cav3, causing potent differentiation into myotubes (applications in Duchenne Muscular Dystrophy). Current efforts are focused on improving in vivo ADME toward a preclinical covalent HDACi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».