Brief Report: Updated Efficacy and Safety Data From an Integrated Analysis of Entrectinib in Locally Advanced/Metastatic ROS1 Fusion-Positive Non–Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Clinical Practice Points •Genetic alterations in ROS1 can lead to the expression of oncogenic fusion proteins in multiple tumor types, including in 1% to 2% of non–small-cell lung cancer (NSCLC) cases. Approximately 40% of patients with ROS1 fusion-positive NSCLC have baseline central nervous system (CNS) metastases, indicating the need for a treatment with CNS activity. Entrectinib, a potent ROS1 tyrosine kinase inhibitor with activity in the CNS, has previously demonstrated overall and intracranial efficacy, and a manageable safety profile, in patients with ROS1 fusion-positive NSCLC. •In this updated analysis with 4 additional patients and longer follow-up, the objective response rate (ORR) in the efficacy-evaluable population (N = 172) was 67%; median duration of response (DoR) was 20.4 months, and median progression-free survival was 16.8 months. In 51 patients with baseline CNS metastases, intracranial ORR was 49% and median intracranial DoR was 12.9 months. In a subgroup analysis in patients who had not received any prior systemic therapy in the metastatic setting, ORR was similar to that in the efficacy-evaluable population, but median DoR was numerically longer at 35.6 months. Most treatment-related adverse events were grade 1 to 2 and nonserious. •These data reinforce previous findings on the use of entrectinib for the treatment of patients with ROS1 fusion-positive NSCLC, and support current guidelines that recommend entrectinib as a first-line treatment option for these patients, including those with baseline CNS metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».