MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389434053 · doi:10.1097/hc9.0000000000000345

Neonatal cholestasis in children with Alpha-1-AT deficiency is a risk for earlier severe liver disease with male predominance

2023· article· en· W4389434053 sur OpenAlexafffund
Jeffrey Teckman, Philip Rosenthal, Rosalinda V. Ignacio, Cathie Spino, Lee M. Bass, Simon Horslen, Kasper Wang, John C. Magee, Saul J. Karpen, Akihiro Asai, Jean P. Molleston, Robert H. Squires, Binita M. Kamath, Stephen L. Guthery, Kathleen M. Loomes, Benjamin L. Shneider, Ronald J. Sokol

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Colorado DenverChildren's Healthcare of AtlantaNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesJohns Hopkins UniversityChildren's Hospital of PittsburghNational Center for Advancing Translational SciencesUniversity of Southern CaliforniaChildren's Hospital ColoradoCincinnati Children's Hospital Medical CenterUniversity of WashingtonSaint Louis UniversityEmory UniversitySeattle Children's Research InstituteUniversity of PennsylvaniaHospital for Sick ChildrenNorthwestern UniversityUniversity of CincinnatiUniversity of PittsburghCystic Fibrosis FoundationChildren's Hospital Los AngelesGilead SciencesUniversity of California, San FranciscoChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésCholestasisMedicineAlpha 1-antitrypsin deficiencyDiseaseLiver diseaseAlpha (finance)Neonatal cholestasisPediatricsInternal medicineGastroenterologyBiliary atresiaSurgeryLiver transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our objective was to better understand the natural history and disease modifiers of Alpha-1-antitrypsin deficiency (AATD), a common genetic liver disease causing hepatitis and cirrhosis in adults and children. The clinical course is highly variable. Some infants present with neonatal cholestasis, which can resolve spontaneously or progress to cirrhosis; others are well in infancy, only to develop portal hypertension later in childhood. METHODS: The Childhood Liver Disease Research Network has been enrolling AATD participants into longitudinal, observational studies at North American tertiary centers since 2004. We examined the clinical courses of 2 subgroups of participants from the several hundred enrolled; first, those presenting with neonatal cholestasis captured by a unique study, enrolled because of neonatal cholestasis but before specific diagnosis, then followed longitudinally (n=46); second, separately, all participants who progressed to liver transplant (n=119). RESULTS: We found male predominance for neonatal cholestasis in AATD (65% male, p=0.04), an association of neonatal gamma-glutamyl transpeptidase elevation to more severe disease, and a higher rate of neonatal cholestasis progression to portal hypertension than previously reported (41%) occurring at median age of 5 months. Participants with and without preceding neonatal cholestasis were at risk of progression to transplant. Participants who progressed to liver transplant following neonatal cholestasis were significantly younger at transplant than those without neonatal cholestasis (4.1 vs. 7.8 years, p=0.04, overall range 0.3-17 years). Neonatal cholestasis had a negative impact on growth parameters. Coagulopathy and varices were common before transplant, but gastrointestinal bleeding was not. CONCLUSIONS: Patients with AATD and neonatal cholestasis are at risk of early progression to severe liver disease, but the risk of severe disease extends throughout childhood. Careful attention to nutrition and growth is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHepatology CommunicationsMême sujetDrug Transport and Resistance MechanismsTravaux en français237 207