Estado nutricional e consumo alimentar de vegetarianos estritos e não estritos
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O número de adeptos ao vegetarianismo tem crescido consideravelmente. Observa-se que, entre as vantagens de se adotar uma dieta vegetariana, está o menor risco de desenvolver sobrepeso e obesidade, o que pode estar relacionado com o alto consumo de vegetais e práticas importantes de estilo de vida. Objetivos: Avaliar o estado nutricional e a frequência do consumo alimentar de vegetarianos não estritos e estritos. Métodos: Estudo transversal descritivo, realizado com participantes do grupo “Vegans SLZ”, de ambos os sexos e com idade a partir de 18 anos. A coleta de dados ocorreu de janeiro a março de 2020. Foi realizada aplicação de questionários sobre dados de frequência do consumo alimentar, socioeconômico e de estilo de vida e a aferição de medidas de peso corporal, estatura e de percentuais de gordura corporal e massa muscular. Os dados foram tabulados no Excel 2010® e analisados no programa estatístico R Studio versão 3.6.1. Resultados: Dos 43 vegetarianos avaliados, a maioria seguia a dieta vegetariana estrita (55,81%) e era eutrófica (62,79%), 32,56% apresentaram alto percentual de gordura corporal e 53,49% percentual de massa magra corporal normal. Foi frequente o consumo de pães, cereais, tubérculos, leguminosas, oleaginosas, frutas e verduras, e 41% consumiam alimentos industrializados de 4 a 7 vezes por semana. Conclusões: A maioria da amostra tinha estado nutricional eutrófico e consumo regular de todos os grupos alimentares, porém com importante consumo de alimentos industrializados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».