Estado nutricional e consumo alimentar de vegetarianos estritos e não estritos
Bibliographic record
Abstract
Introdução: O número de adeptos ao vegetarianismo tem crescido consideravelmente. Observa-se que, entre as vantagens de se adotar uma dieta vegetariana, está o menor risco de desenvolver sobrepeso e obesidade, o que pode estar relacionado com o alto consumo de vegetais e práticas importantes de estilo de vida. Objetivos: Avaliar o estado nutricional e a frequência do consumo alimentar de vegetarianos não estritos e estritos. Métodos: Estudo transversal descritivo, realizado com participantes do grupo “Vegans SLZ”, de ambos os sexos e com idade a partir de 18 anos. A coleta de dados ocorreu de janeiro a março de 2020. Foi realizada aplicação de questionários sobre dados de frequência do consumo alimentar, socioeconômico e de estilo de vida e a aferição de medidas de peso corporal, estatura e de percentuais de gordura corporal e massa muscular. Os dados foram tabulados no Excel 2010® e analisados no programa estatístico R Studio versão 3.6.1. Resultados: Dos 43 vegetarianos avaliados, a maioria seguia a dieta vegetariana estrita (55,81%) e era eutrófica (62,79%), 32,56% apresentaram alto percentual de gordura corporal e 53,49% percentual de massa magra corporal normal. Foi frequente o consumo de pães, cereais, tubérculos, leguminosas, oleaginosas, frutas e verduras, e 41% consumiam alimentos industrializados de 4 a 7 vezes por semana. Conclusões: A maioria da amostra tinha estado nutricional eutrófico e consumo regular de todos os grupos alimentares, porém com importante consumo de alimentos industrializados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".