A infraestrutura escolar e a educação física: o jugo das políticas educacionais de financiamento
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo da pesquisa foi estudar a influência dos recursos econômicos na infraestrutura escolar utilizada pelo componente curricular Educação Física, em cinco escolas públicas municipais dos anos finais do ensino fundamental, da cidade de Armação dos Búzios-RJ, Brasil. A fundamentação teórica da presente investigação possui como alicerce epistemológico o fenômeno da infraestrutura escolar, que será discutido à luz do materialismo histórico-dialético, tendo como contributo a concepção crítico-superadora da Educação Física. Foi utilizada uma metodologia qualitativa (GIBBS, 2009), no formato de estudo de casos múltiplos (YIN, 2001), com os dados sendo apreciados pela análise de conteúdo (BARDIN, 2011). Como técnica de recolha dos dados foram aplicadas entrevistas semiestruturadas a cinco diretores escolares. A análise de conteúdo nos fez chegar a três categorias: recursos econômicos, procrastinação e investimentos. Os resultados apontam graves distorções e diferentes realidades em relação as políticas de educacionais de financiamento da educação básica das cinco escolas públicas municipais investigadas. Conclui-se que apenas três escolas possuem recursos econômicos oficiais, provenientes de repasses de verbas de programas do governo federal, como o Programa Dinheiro Direto na Escola – PDDE. Por outro lado, outras duas escolas utilizam verbas provenientes de cantina escolar e contam com medidas paliativas e esporádicas da Secretaria Municipal de Educação – SEMED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».