Comparing Cognitive Screening Tools in a Rural Ecuadorian Population: The Atahualpa Project (P5.215)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare two cognitive screening tools in a rural Ecuadorian sample and explore the influence of education on scores. BACKGROUND: Valid cutoffs for cognitive impairment and dementia using screening tools such as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) may not apply in rural samples with low education. Alternatives such as the Prueba Cognitiva de Leganés (PCL) have been validated and may be less influenced by education. DESIGN & METHODS: We did door-to-door interviews of all residents 蠅60 years in Atahualpa, Ecuador, assessing 1) socio-demographic and cardiovascular health (CVH) characteristics, and 2) cognition, using Spanish versions of the MoCA (range 0-30 points) and PCL (range 0-32 points). We examined the correlation between MoCA and PCL, the influence of education, and associations with characteristics, overall and excluding PCL-defined probable dementia cases (score <23; N=24). RESULTS: There were 274 participants with MoCA and PCL data (mean age 70±8; 59% women; education: 24% below primary, 57% primary, 19% beyond primary). MoCA (mean±SD=19±5; median=19, IQR=15-22) and PCL (mean±SD=27±3; median=27, IQR=25-29) scores were moderately correlated (R=0.4, p<0.0001), but differed (p<0.0001) for those with less than primary (mean ±SD MoCA=17±4, PCL=25±4), primary (MoCA=19±4, PCL=27±3), and beyond primary education (MoCA=21±4, PCL=27±3). Variables independently associated with MoCA scores in multivariable analyses included age, education, and male sex, while only age and education were associated with PCL scores. Adjusting for age, educational attainment explained a similar amount of variability on the MoCA (R-squared=13%) and the PCL (R-squared=8%), although education was less influential in both tests for those below the PCL dementia cutoff (MoCA R-squared=10%; PCL R-squared=6%). CONCLUSIONS: In this rural sample with prevalent low education, the MoCA and PCL were moderately correlated. Scores on both tests were influenced by education, but less so among those below the PCL cutoff for dementia. Refinement of screening tools to maximize validity in rural samples with low education are needed. Study Supported by: Universidad Espíritu Santo - Guayaquil, Ecuador. McKnight Brain Institute, U. Miami
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».