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Enregistrement W4389439276 · doi:10.21037/aes-22-70

Pro-inflammatory cytokines levels in tears and dry eye disease in Parkinson’s disease

2023· article· en· W4389439276 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Eye Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTearsParkinson's diseaseMedicineInterleukin 6DiseaseInternal medicineCytokineStage (stratigraphy)Tumor necrosis factor alphaProinflammatory cytokineMontreal Cognitive AssessmentNeuroinflammationInterleukinGastroenterologyRating scaleOphthalmologyImmunologyInflammationCognitive impairmentPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neuroinflammation is an essential event in Parkinson’s disease (PD). Identifying affordable and less invasive biomarkers to make an early diagnosis and monitor therapeutic strategies should be a priority among researchers. The study’s objective was to measure tear levels of cytokines in subjects with PD and their association with motor features and the presence of dry eye symptoms. Methods: A total of 16 subjects with PD and 16 age- and sex-matched controls were included. Movement Disorders Society-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS), Hoehn and Yahr (HY) stage scale, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), tear break-up time (TBUT), blink rate (BR), Dry Eye Questionnaire 5 (DEQ-5) were examined, and pro-inflammatory cytokines [interleukin (IL)-1β, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12p70 and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α)] were quantified in tears using the BD Cytometric Bead Array Human Inflammatory Cytokine Kit. Results: Higher tear TNF-α were quantified in PD compared to controls (2.94±3.95 vs. 0.33±0.49 pg/mL, P=0.008). According to DEQ-5, 50.0% (n=8) of PD subjects and 12.5% (n=2) controls had dry eye disease (DED). No differences were found in cytokines concentrations between PD patients with DED compared to those without DED. IL-8 was associated with the HY stage, TBUT, DEQ-5, and a better MoCA score. A higher BR correlated moderately with a lower HY stage (r=−0.645, P=0.007), and DED patients have lower BR in PD (12.14±2.54 vs. 9.0±2.06 blinks/minute, P=0.031). Conclusions: PD patients have higher levels of TNF-α in tears than age- and sex-matched HC. IL-8 in tears may be both involved in the severity of the disease and in the development of DED in PD. In addition, our findings suggest that as HY stage increases, indicating a more advanced stage, BR decreases, indicating greater motor impairment. Conversely, the presence of DED is associated with higher levels of bradykinesia in PD patients, suggesting a potential relationship between DED and motor impairment severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle