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Enregistrement W4389455083 · doi:10.1016/j.cjco.2023.12.001

The Canadian Women’s Heart Health Alliance ATLAS on the Epidemiology, Diagnosis, and Management of Cardiovascular Disease in Women — Chapter 9: Summary of Current Status, Challenges, Opportunities, and Recommendations

2023· review· en· W4389455083 sur OpenAlexafffundabout
Sharon L. Mulvagh, Tracey J. F. Colella, Martha Gulati, Rebecca Crosier, Saleema Allana, Varinder K. Randhawa, Jill Bruneau, Christine Pacheco, Shahin Jaffer, Lisa M. Cotie, Emma Mensour, Marie‐Annick Clavel, Braeden Hill, Amy A. Kirkham, Heather J.A. Foulds, Kiera Liblik, Andrea Van Damme, Sherry L. Grace, Karen Bouchard, Heather Tulloch, Helen Mary Robert, April Pike, Jamie L. Benham, Nicole L. Tegg, Nazli Parast, Najah Adreak, Laurie‐Anne Boivin‐Proulx, Monica Parry, Zoya Gomes, Hope Sarfi, Chinelo Iwegim, Harriette G.C. Van Spall, Kara Nerenberg, Stephen P. Wright, Jayneel Limbachia, Kerri‐Anne Mullen, Colleen M. Norris

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactPopulation Health Research InstituteUniversity of CalgaryYork UniversityUniversity Health NetworkQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaFraser HealthUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoWestern UniversityToronto Rehabilitation InstituteDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Mots-clésEpidemiologyAllianceMedicineCardiovascular healthDiseaseGerontologyIntensive care medicinePolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This final chapter of the Canadian Women's Heart Health Alliance "ATLAS on the Epidemiology, Diagnosis, and Management of Cardiovascular Disease in Women" presents ATLAS highlights from the perspective of current status, challenges, and opportunities in cardiovascular care for women. We conclude with 12 specific recommendations for actionable next steps to further the existing progress that has been made in addressing these knowledge gaps by tackling the remaining outstanding disparities in women's cardiovascular care, with the goal to improve outcomes for women in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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