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Enregistrement W4389459374 · doi:10.1109/ojpel.2023.3340268

Dynamic Interactions and Stabilization of Weak Grid-Tied Parallel VSCs and Parallel CSCs Systems Considering PVG Dynamic Resistance

2023· article· en· W4389459374 sur OpenAlexafffund
Md. Mizanur Rahman, Yasser Abdel‐Rady I. Mohamed

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Power Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundUniversity of Alberta
Mots-clésConvertersPhotovoltaic systemControl theory (sociology)GridVoltage sourceOscillation (cell signaling)Power (physics)Computer scienceNonlinear systemParallel arrayVoltageCoupling (piping)Topology (electrical circuits)Electrical engineeringEngineeringChemistryPhysicsMathematicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The parallel operation of power converters is essential to meet increased power demands. However, due to dynamic coupling, the instability in one converter can affect the stability of another. Therefore, this paper analyses the interaction and stability differences among the weak grid-tied photovoltaic (PV)-interfaced parallel voltage- and current-source converters (VSCs and CSCs) considering the PV generator (PVG) dynamics. Moreover, the impacts of the changing PVG operating points from the constant-voltage to a constant-current region (CVR to a CCR) and changing control parameters on converters' dynamic interaction are studied and compared in both cases. It is found that parallel VSCs dc-links suffer from low-frequency (200 Hz) in parallel CSCs at the CCR with a short-circuit ratio (SCR) of 2.5. Moreover, the oscillation magnitude of injected power is higher in parallel VSCs compared to the parallel CSCs at SCR=1.2. Therefore, a stabilization method is proposed for both systems to ensure reduced interactions and stable operation in the CVR, CCR, and maximum power regions at weak and very weak grid conditions. Finally, the proposed compensators' efficacy is validated via detailed nonlinear time-domain and real-time simulation results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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