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Enregistrement W4389459444 · doi:10.1109/tcsi.2023.3338214

Self-Contained Dual-Input Interferometric Receiver for Paralleled-Multichannel Wireless Systems

2023· article· en· W4389459444 sur OpenAlexafffund
Jie Deng, Pascal Burasa, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDemodulationElectronic engineeringComputer scienceMulti-band deviceWirelessDual-polarization interferometryQuadrature amplitude modulationModulation (music)Channel (broadcasting)EngineeringBit error rateTelecommunicationsAntenna (radio)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a self-contained dual-input receiver architecture based on the interferometric technique is proposed and demonstrated for the first time for paralleled-multichannel wireless systems. Different from conventional counterparts, the proposed receiver consists of dual-input RF channel paths, and only one sole hardware is used to realize frequency translation, i.e., the conversion to intermediate frequency (IF) band. Demodulated IF signals can be extracted from two output ports instead of four ports in legacy multiport systems, thereby further reducing circuit complexity, size, cost, and power consumption. A mathematical model of the receiver architecture is formulated and applied to examine its modes of operation. For the proof of concept, a dual-band and dual-polarized prototype RX frontend is designed and fabricated to validate the proposed architecture. The transmission and demodulation of multiple digital modulation signals including QPSK, 16-QAM, 32-QAM, and 64-QAM are successfully demonstrated experimentally. Those measured results confirm that the proposed receiver architecture achieves good and desired performances. Based on the proposed self-contained dual-input receiver architecture, a multiband and multifunction polarization-diversified wireless system featuring compact size, low-cost, and low-power consumption suitable for 5G, 6G, and beyond can be realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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