MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4389480081 · doi:10.1139/cjc-2023-0113

Sex differences in mouse placental metabolite profiles: an NMR metabolomics study

2023· article· en· W4389480081 sur OpenAlexafffundvenue
Jenna Hanrahan, Katherine L. Steeves, Grace V. Mercer, Thomas O’Brien, Drew P. Locke, Nikita Harvey, Alexandre S Maekawa, Amy N. Stephenson, C. Schneider, Lindsay S. Cahill

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetabolomePlacentaMetaboliteFetusMetabolomicsGestationChemistryAndrologyInternal medicineEndocrinologyPregnancyBiologyMedicineGeneticsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A proper functioning placenta is essential for normal fetal development. The placenta has a vital function as a protective barrier and is critical for nutrient and waste exchange for the developing fetus. Our group and others have reported sex differences in both placental structure and function; however, differences in the placental metabolome between female and male fetuses have been understudied. Here, placental tissue samples were collected from healthy pregnant CD-1 mice in late gestation ( n = 26 female and n = 27 male placentas from 17 dams at embryonic day 17.5). Metabolite profiles were determined using 1H magic angle spinning nuclear magnetic resonance. The relative concentration of alanine was significantly higher in male placentas whereas, threonine was higher in female placentas ( p < 0.05). This study adds to the growing literature demonstrating sex differences in healthy placental function and emphasizes the importance of examining both female and male placentas in metabolomics studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Chemistry→Même sujetPregnancy and preeclampsia studies→Travaux en français237 207→