Psychometric Properties of the Polish Version of the Mindful Self-Care Scale-Standard
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The Mindful Self-Care Scale-Standard (MSCS-Standard) is a 33-item self-report questionnaire that assesses mindfulness practices in six self-care domains: (1) physical care, (2) mindful relaxation, (3) supportive structure, (4) supportive relationships, (5) mindful awareness, and (6) self-compassion and purpose. The study aimed to validate the Polish version of the MSCS-Standard. Method The study was performed on a sample of 774 people (646 females, 122 males, and 6 non-binary) aged 18–76 ( M = 28.49, SD = 10.81). The factor structure was verified with confirmatory factor analysis. Convergent and divergent validity were assessed based on the relationship between the MSCS-Standard scores and markers of alexithymia, anxiety, depression, stress, and somatic symptoms as well as life satisfaction. We examined discriminant validity by conducting a second-order exploratory factor analysis of MSCS-Standard subscales, alexithymia traits, anxiety, depression, stress, and somatic symptoms. Results Our results indicated a good factorial validity, conforming to the intended 6-factor structure (χ 2 /df = 1352.38/477; CFI = 0.912; RMSEA = 0.051 [90% CI: 0.048; 0.055]; SRMR = 0.064). As expected, all MSCS-Standard subscales correlated in expected directions with markers of alexithymia, anxiety, depression, stress, and somatic symptoms as well as with life satisfaction. The MSCS-Standard showed a good discriminant validity in terms of measuring mindfulness practices construct that was separable from people’s current levels of alexithymia, negative affect and somatic symptoms. Internal consistency reliability was also good. Conclusions Overall, the Polish version of the MSCS-Standard appears to have satisfactory psychometric properties. Preregistration This study is not preregistered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».