Violence among women living with HIV in Iran: prevalence and related risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Because of socio-cultural factors, such as violence perpetrated by intimate partners, women continue to be disproportionately affected by the human immunodeficiency virus (HIV)/ acquired immune deficiency syndrome (AIDS) epidemic.Intimate partner violence has an impact on participation in treatment of HIV-positive women.The aim of this study was to estimate the prevalence of lifetime violence among Iranian women living with HIV, and to identify possible risk factors. Material and methods:The study was conducted among 135 HIV-positive women referring to the Counseling Center for Behavioral Diseases of Imam Khomeini Hospital in Tehran.In this study, a researcher-made questionnaire was used for collecting data through face-to-face interviews.The questionnaire included questions related to basic socio-demographic, sexual practices, stigma/ discrimination, and domestic violence.Results: Of the 135 interviewees, 91.5% had never experienced mental violence, and 84.4% had never experienced social violence, while 97.8% suffered from violence in their marriages.In our study, women's unemployment, low socio-economic status, and patriarchal dominance in families were the main predictors of intimate partner violence (IPV).We found a negative relationship between marital satisfaction and domestic violence.It was revealed that IPV also affects couples' ability to issues related to their sexual life, including negotiating condom use and monogamy. Conclusions:A high proportion of HIV-positive women in Iran reported an experience of IPV in their lives.IPV was associated with situations involving a woman having an intimate relationship with her male partner.Due to its' high prevalence, we recommend increasing knowledge about IPV among HIV healthcare providers and universal screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».