Randomized Phase 3 Trial of the Hypoxia Modifier Nimorazole Added to Radiation Therapy With Benefit Assessed in Hypoxic Head and Neck Cancers Determined Using a Gene Signature (NIMRAD)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tumor hypoxia is an adverse prognostic factor in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). We assessed whether patients with hypoxic HNSCC benefited from the addition of nimorazole to definitive intensity modulated radiation therapy (IMRT). METHODS AND MATERIALS: daily, before IMRT) or placebo. The primary endpoint was freedom from locoregional progression (FFLRP) in patients with hypoxic tumors, defined as greater than or equal to the median tumor hypoxia score of the first 50 patients analyzed (≥0.079), using a validated 26-gene signature. The planned sample size was 340 patients, allowing for signature generation in 85% and an assumed hazard ratio (HR) of 0.50 for nimorazole effectiveness in the hypoxic group and requiring 66 locoregional failures to have 80% power in a 2-tail log-rank test at the 5% significance level. RESULTS: Three hundred thirty-eight patients were randomized by 19 centers in the United Kingdom from May 2014 to May 2019, with a median follow-up of 3.1 years (95% CI, 2.9-3.4). Hypoxia scores were available for 286 (85%). The median patient age was 73 years (range, 44-88; IQR, 70-76). There were 36 (25.9%) locoregional failures in the hypoxic group, in which nimorazole + IMRT did not improve FFLRP (adjusted HR, 0.72; 95% CI, 0.36-1.44; P = .35) or overall survival (adjusted HR, 0.96; 95% CI, 0.53-1.72; P = .88) compared with placebo + IMRT. Similarly, nimorazole + IMRT did not improve FFLRP or overall survival in the whole population. In total (N = 338), 73% of patients allocated nimorazole adhered to the drug for ≥50% of IMRT fractions. Nimorazole + IMRT caused more acute nausea compared with placebo + IMRT (Common Terminology Criteria for Adverse Events version 4.0 G1+2: 56.6% vs 42.4%, G3: 10.1% vs 5.3%, respectively; P < .05). CONCLUSIONS: Addition of the hypoxia modifier nimorazole to IMRT for locally advanced HNSCC in older and less fit patients did not improve locoregional control or survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».