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Enregistrement W4389517047 · doi:10.1002/dc.25265

Acantholytic squamous cell carcinoma mimicking epithelioid angiosarcoma: A diagnostic challenge by cytology

2023· article· en· W4389517047 sur OpenAlexaff
Mana Taweevisit, Piriya Sutthiruangwong, Paul S. Thorner

Notice bibliographique

RevueDiagnostic Cytopathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyAngiosarcomaMedicineMalignancyImmunostainingSquamous carcinomaCD31VimentinCarcinomaImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Squamous cell carcinoma (SCC) is the most common malignancy of the head and neck region. Most cases present little diagnostic difficulty on fine needle aspiration (FNA), but unusual variants can be problematic. The authors report a case of the acantholytic SCC of the oral cavity in a 36-year-old male. The FNA showed hypercellularity, with malignant cells arranged in isolation, loosely cohesive groups and a linear configuration. Such cells were round to elongated, with vesicular nuclei and prominent nucleoli. Cells possessed occasional intracytoplasmic vacuoles, misinterpreted on FNA to be vasoformative features as seen in malignant endothelial cells. The cytologic diagnosis was "positive for malignancy, suggestive of angiosarcoma". A total excision was performed and by histology, the tumor was diagnosed as acantholytic SCC. The malignant cells were positive by immunostaining for AE1/AE3, p40, p63 and vimentin, but negative for CD31, CD34 and ERG. The intracytoplasmic vacuoles were PAS- and mucin-negative and negative for the above antibodies. Testing for HPV (molecular and p16 immunostaining) was negative. This case highlights the diagnostic challenges on cytology when malignant acantholytic squamous cells show intracytoplasmic vacuoles, and stresses how immunohistochemistry is important for distinguishing acantholytic SCC from other mimics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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