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Enregistrement W4389523606 · doi:10.1525/gfc.2023.23.4.102

Review: <i>Have You Eaten Yet? Stories from Chinese Restaurants around the World</i>, by Cheuk Kwan

2023· article· en· W4389523606 sur OpenAlexaffabout
Koby Song-Nichols

Notice bibliographique

RevueGastronomica The Journal of Food and Culture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconDownloadCitationChinaHistoryAdvertisingMedia studiesArtLibrary scienceWorld Wide WebSociologyComputer scienceBusinessArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book Review| November 01 2023 Review: Have You Eaten Yet? Stories from Chinese Restaurants around the World, by Cheuk Kwan Have You Eaten Yet? Stories from Chinese Restaurants around the World, Cheuk Kwan, Madeira Park, BC: Douglas & McIntyre, 2022 272 pp. $24.95 (paper); eBook Koby Song-Nichols Koby Song-Nichols University of Toronto Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Gastronomica (2023) 23 (4): 102–103. https://doi.org/10.1525/gfc.2023.23.4.102 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Koby Song-Nichols; Review: Have You Eaten Yet? Stories from Chinese Restaurants around the World, by Cheuk Kwan. Gastronomica 1 November 2023; 23 (4): 102–103. doi: https://doi.org/10.1525/gfc.2023.23.4.102 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentGastronomica Search “Chinese Food Everywhere.” This is the name of a Facebook album I created in 2018 that documented Chinese restaurants in cities around the world that I or someone I knew had visited. This was the beginning of a dream global Chinese food project that I very quickly shelved thereafter. What I did not know when I started my album was that this task had already been done years before by filmmaker, director, writer, and activist Cheuk Kwan. In the early 2000s, Kwan embarked on a four-year, five-continent odyssey visiting and documenting the stories of Chinese restaurants and communities in more than fifteen cities around the world. Bringing us to places ranging from the frigid, small town of Outlook in Saskatchewan, Canada, to arctic Tromsø, Norway, to vibrant Saint Julien, Mauritius, and a transitioning Cape Town, South Africa, Have You Eaten Yet? is a travelogue-memoir of this incredible journey. Kwan is... You do not currently have access to this content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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