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Enregistrement W4389540747 · doi:10.17118/11143/21155

Transient thermal stress analysis of orthotropic functionally gradedpiezoelectric materials with a crack

2023· article· en· W4389540747 sur OpenAlexaff
Weilin Yang, Zengtao Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthotropic materialMaterials scienceTransient (computer programming)PiezoelectricityStress (linguistics)Composite materialStructural engineeringThermalTransient analysisTransient responseFinite element methodComputer scienceEngineeringElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional graded materials (FGMs) concept has been proposed from biomaterial, which could take advantage of desirable features of their constituent phases. For instance, if a ceramic and a metal are used as the base materials, FGM can merge the beneficial traits of ceramics such as heat resistance and anti-corrosion, with those of metal like strength and durability. Consequently, the consideration of which gradient law can induce the best performance and how the properties may be changed along the several functions had emerged and been studied in this research. Specifically, in aeronautic and astronautic application, materials need to bear extreme temperature gradient generated when spacecraft returns to earth. In this case, the temperature gradient can even reach approximately 1000C from the exterior to the interior of the aircraft. Since then, the performance of FGMs exposed to high temperature are considered in our work. With the aids of non-Fourier and Laplace transform, the thermalfunctional graded piezoelectric problem is converted into a system of singular integral equations with Cauchy kernels of the first kind and then solved numerically. The numerical results are verified under pure mechanical loading first. Then, the parametric study is performed and the numerical results of temperature response, electric displacement and stress intensity factors around the crack tips, are shown graphically to illustrate the effect of gradient law on FGMs properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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