Transient thermal stress analysis of orthotropic functionally gradedpiezoelectric materials with a crack
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Functional graded materials (FGMs) concept has been proposed from biomaterial, which could take advantage of desirable features of their constituent phases. For instance, if a ceramic and a metal are used as the base materials, FGM can merge the beneficial traits of ceramics such as heat resistance and anti-corrosion, with those of metal like strength and durability. Consequently, the consideration of which gradient law can induce the best performance and how the properties may be changed along the several functions had emerged and been studied in this research. Specifically, in aeronautic and astronautic application, materials need to bear extreme temperature gradient generated when spacecraft returns to earth. In this case, the temperature gradient can even reach approximately 1000C from the exterior to the interior of the aircraft. Since then, the performance of FGMs exposed to high temperature are considered in our work. With the aids of non-Fourier and Laplace transform, the thermalfunctional graded piezoelectric problem is converted into a system of singular integral equations with Cauchy kernels of the first kind and then solved numerically. The numerical results are verified under pure mechanical loading first. Then, the parametric study is performed and the numerical results of temperature response, electric displacement and stress intensity factors around the crack tips, are shown graphically to illustrate the effect of gradient law on FGMs properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».