A fully-flexible and thermally adjustable implantable neural probe with a U-turn polyester microchannel
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a fully flexible implantable neural probe fabricated with Polydimethylsiloxane (PDMS) and including a thermally-tunable stiffness microchannel filled with Polyester. The probe includes an optimized microfluidics mixer for drug delivery. Polyester, which is solid at room temperature and has a low melting point close to body temperature, is used to decrease the stiffness of the probe after insertion, after getting in contact with tissues. We designed a U-turn microchannel inside the PDMS neural probe and filled it up with melted polyester. The microchannel has a cross-section of 30 μm × 5 μm and a length of 14.7 mm. The following probe dimensions were chosen after extensive simulation: thickness = 20 μm, width = 300 μm, and length = 7 mm. These values yield a buckling force above 1 mN, which is sufficient for proper insertion into the brain tissues. Simulation results show that the microfluidics mixer with a cross-section of 90 μm × 5 μm and a length of 7 mm has optimum performance for the desired flow rate and quantity of drug to deliver. The pressure drop inside the microfluidic channel is less than 0.43 kPa, which is appropriate for PDMS-PDMS bonding, whereas the Reynolds number is near 1.91k in the laminar regime. No leakage or bubble occurred during the experimental validation, which suggests an appropriate pressure and a laminar flow in the channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».