Beyond NAFTA: Canada and USMCAs initial implementation, 2020-2022
Notice bibliographique
Résumé
Many experts predicted the renegotiated NAFTA would be worse for North American trade than the original agreement. This chapter examines the initial two years of USMCA’s implementation from a Canadian perspective, to consider whether those fears were warranted. Three trends are examined: (1) North American trade statistics during the transition from NAFTA to USMCA; (2) interpretation of new rules under USMCA in the auto and dairy sectors; and (3) initial disputes, and their significance. The chapter then discusses gaps and challenges that persist in trilateral trade between the three countries, and which fall outside the scope of USMCA. The chapter finds that, despite the great period of uncertainty in which USMCA came into force, early implementation has been surprisingly smooth for Canada. Following the initial shock of the global COVID-19 pandemic, Canadian goods trade with the U.S. and Mexico recovered quickly and continued to grow. However, services trade has lagged, largely due to pandemic border restrictions on travel. In addition, although early disputes were launched in predictable sectors, trade disputes during the first two years of USCMA were fewer than during the same implementation phase of NAFTA. Despite this, the chapter concludes that the greatest trade tensions between Canada and its North American partners have emerged in policy areas beyond the scope of USMCA, underscoring a need for greater collaboration and focus on North American regionalism moving forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».