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Enregistrement W4389558793 · doi:10.1128/msphere.00379-23

Microbiota-mediated effects of Parkinson’s disease medications on Parkinsonian non-motor symptoms in male transgenic mice

2023· article· en· W4389558793 sur OpenAlex
Nina Radisavljevic, Avril Metcalfe‐Roach, Mihai Cîrstea, M. Mahebali Tabusi, Tahereh Bozorgmehr, Haggai Bar‐Yoseph, B. Brett Finlay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésGut floraParkinson's diseaseMedicineConstipationCarbidopaInternal medicineDopaminergicDiseaseGastroenterologyDopamineLevodopaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Parkinson’s disease (PD) is characterized by motor symptoms and a loss of dopaminergic neurons, as well as a variety of non-motor symptoms, including constipation, depression, and anxiety. Recently, evidence has also accumulated for a link between gut microbiota and PD. Most PD patients are on dopamine replacement therapy, primarily a combination of L-DOPA and carbidopa; however, the effect of these medications on the microbiota and non-motor symptoms in PD is still unclear. In this study, we explored the effects of chronic oral treatment with L-DOPA plus carbidopa (LDCD) on the gut microbiota and non-motor symptoms in males of a transgenic mouse model of PD (dbl-PAC-Tg( SNCA A53T ); Snca -/-). To further test whether the effects of these PD medications were mediated by the gut microbiota, oral antibiotic treatment (Abx; vancomycin and neomycin) was included both with and without concurrent LDCD treatment. Post-treatment, the gastrointestinal, motor, and behavioral phenotypes were profiled, and fecal, ileal, and jejunal samples were analyzed for gut microbiota composition by 16S sequencing. LDCD treatment was found to improve symptoms of constipation and depression in this model, concurrent with increases in Turicibacter abundance in the ileum. Abx treatment worsened the symptoms of constipation, possibly through decreased levels of short-chain fatty acids and disrupted gut barrier function. LDCD + Abx treatment showed an interaction effect on behavioral symptoms that was also associated with ileal Turicibacter levels. This study demonstrates that, in a mouse model, PD medications and antibiotics affect PD-related non-motor symptoms potentially via the gut microbiota. IMPORTANCE The motor symptoms of Parkinson’s disease (PD) are caused by a loss of dopamine-producing neurons and are commonly treated with dopamine replacement therapy (L-DOPA plus carbidopa). PD has also been associated with altered gut microbiota composition. However, the effects of these PD medications on PD-related non-motor symptoms and the gut microbiota have not been well characterized. This study uses a transgenic mouse model of PD to help resolve medication-induced microbiota alterations from those that are potentially disease relevant within a PD context, and explores how long-term treatment may interact with the gut microbiota to impact non-motor symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle