Listening for the Ivory-billed Woodpecker: Sonic geography and the making of extinction knowledge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
If an apparently extinct bird calls in a forest, and there are people there to hear it-to record it, even-is it still extinct? The Ivory-billed Woodpecker was last 'officially' seen in the United States in 1944, but its extinction continues to be a subject of intense debate between conservation authorities, scientists, and grassroots activists. Tensions peaked around 2005, when scientists from the Cornell Laboratory of Ornithology announced their rediscovery of the species. However, their evidence received significant challenge from other ornithologists, and this apparent rediscovery has since been generally dismissed. In 2021, the United States Fish and Wildlife Service recommended the ivorybill be declared officially extinct. Still, many people continue to trawl the Southeastern forests in search of ivorybills. In this article, I investigate the methods, debates, and results of efforts to locate this species, with a focus on sound. In doing so, I explore the interconnected roles of sound and space in the making of extinction knowledge. Sonic search methods of listening, sounding, and translating are core ways that searchers attempt to attune to, communicate with, and establish evidence of ivorybills. Additionally, sonic search practices are critical spaces of negotiation and contestation between different searchers, between searchers and ivorybills, and between searchers and skeptics. Ultimately, this article argues that sonic geographies affect the production of extinction knowledge, and vice versa-extinction knowledge making practices produce distinct sonic geographies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle