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Enregistrement W4389562094 · doi:10.7185/gold2023.18019

Ongoing Activities for the Planned Canadian OSIRIS-REx Sample Curation Facility

2023· article· en· W4389562094 sur OpenAlexaffabout
P. J. A. Hill, Caroline‐Emmanuelle Morisset, T. Haltigin, Stéphane Routhier, Rémy Grenier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsirisSample (material)Computer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the OSIRIS-REx mission collected a sample from the asteroid Bennu, which will be delivered to Earth on September 24, 2023 [1].The study of the sample will make it possible to tackle some of the fundamental questions about the early composition and evolution of the solar system.Through Canada's contribution of the OSIRIS-REx Laser Altimeter (OLA) instrument [2], Canada will receive 4% of the returned Bennu sample.The Canadian Space Agency (CSA) is currently planning its Curation Facility, the first laboratory of its kind in Canada.The facility will allow for the storage and manipulation of the sample under a curation-grade nitrogen atmosphere preventing contamination and degradation from the terrestrial environment.The CSA has also begun developing its cleaning procedures for all stainless steel, glass, and Teflon tools that would be used to manipulate the sample.In tandem, contamination monitoring protocols are being developed to ensure that the contamination of the sample is minimal and an archive of contamination knowledge is kept.Sub-samples will be available for loans to the scientific community and will be prepared using a variety of techniques (e.g., pristine grains, thick and thin sections, polished grain-mounts, etc.).Information collected through early observations and subsequent studies will be catalogued to record both the analytical history and the growing knowledge of the sample.The catalogue will facilitate sample requests from researchers from around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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