MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389569548 · doi:10.1080/21565503.2023.2286389

Material circumstances and pandemic-related education choices: parental schooling decisions during the COVID-19 pandemic in four Canadian provinces

2023· article· en· W4389569548 sur OpenAlexafffundabout
Salar Asadolahi, Adrienne Davidson, Linda A. White

Notice bibliographique

RevuePolitics Groups and Identities · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational and Educational Inequality Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSocioeconomic statusPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceEconomic growthGeographySocioeconomicsSociologyMedicineDemographyPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parents have faced difficult decisions regarding their children’s educational plans throughout the COVID-19 pandemic. Drawing on the findings of an original survey of parents from four Canadian provinces (British Columbia, Alberta, Ontario, and Quebec), this paper examines the influence of parents’ material circumstances on decision-making around schooling in September 2020 and June 2021. Our findings suggest that both income and material security played important roles in parent’s decisions to enroll their children in remote/in-person education and public/non-public education throughout the 2020–2021 school year, although there are noteworthy differences between the September 2020 and June 2021 periods. These findings have important implications both for the emerging cross-national research that examines the ways in which the COVID-19 pandemic has exacerbated socioeconomic divisions when it comes to school choice, but also for the broader comparative literature on rising levels of educational stratification along socioeconomic lines and the effects of such stratification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolitics Groups and IdentitiesMême sujetIntergenerational and Educational Inequality StudiesTravaux en français237 207