High-order simulation of the Caradonna and Tung rotor in hover
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we validate a previously proposed highorder method for simulating unsteady flows for a helicopter rotor in hover.To demonstrate the performance and efficiency of this strategy, three cases have been studied.The first case involves a threedimensional circular cylinder at the onset of the shear-layer transition regime with a Reynolds number of Re = 1000 and Mach number of M = 0.2, while the second case examines the turbulent flow over a 3D SD 7003 airfoil undergoing heaving and pitching motions with a Reynolds number of Re = 10000 and Mach number of M = 0.1.These cases aim to illustrate the accuracy and efficiency of the routine when applied to transitional and turbulent flows.Finally, a hovering model of the Caradonna and Tung helicopter rotor with a tip Mach number of Mt = 0.526, Re = 2.358 × 10 6 , an angular velocity of Ω = 29.9237radian per second, and blade pitching angle of θ = 8 • is studied.This strategy is validated and compared against numerical and experimental reference data in terms of accuracy and computational cost, considering functional targets such as lift, drag, and thrust coefficients of the simulations.Results demonstrate that the algorithm can track regions of interest, such as boundary layers and wake regions, and yields a considerable speed-up when applied to parallel simulations.Qualitative and quantitative results showed equivalent levels of accuracy with significant speed-up when applied to parallel simulations.Hence, the proposed algorithm is an effective and accurate approach for simulating unsteady transitional and turbulent flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».