Examining the effect of red blood cell collisions using a fully euleriansimulation approach
Notice bibliographique
Résumé
Computational fluid dynamics simulations are employed using the volume of fluid multiphase approach to simulate the fluid structure interaction dynamics of red blood cells in a Couette shear flow.A fully Eulerian structural approach is employed using a finite volume solver to simulate the structural dynamics in order to eliminate the need to Re-mesh the fluid portion of the simulation.Transport equations are defined for the components of the Left Cauchy deformation tensor, from which a solid stress is computed and directly incorporated into the momentum equations.Several improvements are made to the standard fully Eulerian approach for fluid structure interaction.A hyper-elastic strain energy function based on the Yeoh Model fit using optical tweezers that enforces area incompressibility is developed to model the higher-order strain stiffening behavior of the red blood cell.Furthermore, a boundary shape function is developed to compute the distance to the membrane and alleviate issues of numerical diffusion associated with the diffusion of the membrane.The method is implemented in ANSYS Fluent, validated, and compared against the simple analytical solutions for a droplet in a Couette shear flow, as well as compared against images of deformed red blood cells in a shear flow.Multiple Simulations are executed to examine the effect of red blood cell packing on the strain induced on nearby cells during collision vents.It is found that the traction applied on the red blood cell membrane by the fluid is locally increased by up to a factor of three, and depends on red blood cell packing.There is a noticeable local increase in strain observed due to red blood cell collisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».