Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>This text provides an integrated view of post-9/11 security concerns over the United States's shared border with Mexico and Canada in regards to terrorism, unauthorized migration, drug and arms smuggling, and other illegal trade.</JATS1:p> <JATS1:p>The challenges facing U.S. Customs and Border Patrol are daunting. There are 19,841 miles of American land and water boundaries to protect, and 95,000 miles of shoreline and defined air space subject to homeland security surveillance. Additionally, the booming drug trade across the U.S.-Mexico border, combined with the ever-increasing number of migrants wanting to reach our land of opportunity, has resulted in a grim death toll: more than 5,000 known migrant deaths have occurred along the U.S.-Mexico border during 1995–2008, and in 2009, an estimated 9,635 Mexicans were killed in drug-related violence, with 2,573 people killed in Ciudad Juarez alone.</JATS1:p> <JATS1:p>U.S. Border Security focuses on the contrast between border security before and after the 9/11 terrorist attacks. This text also examines the controversial topics of illegal immigration, counterterrorism, drug and weapons trafficking, human smuggling, the impact of border security on the movement of people and goods, and the effect of the war on terrorism on civil and human rights.</JATS1:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».