An Online Scanning Method to Detect the Output Characteristics of Photovoltaic Panels
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes an online scanning technique to detect the output characteristics of a photovoltaic (PV) panel. This innovative technology, presented as a power electronic circuit, provides several advantages such as detecting the partial shading occurrence, estimating the global maximum power point, and noticing the malfunction of PV inverters. In addition, it can be used beside the maximum power point tracking algorithm to decrease its tracking time especially in uncertain climate conditions. The scanning procedure can be completed in two phases namely the right-hand side and the left-hand side scanning of the operating point. The proposed scanning method is conducted through applying a voltage across an inductor located between the PV panel and the terminal capacitor. This converter can be used in an online manner to scan the electrical characteristics of a PV system. Thus, contrary to the traditional methods, the scanning converter does not interfere the operation of PV system. Furthermore, the proposed method does not have detrimental impacts on the terminal electrolytic capacitor of the PV panel leading to a long lifespan of the PV inverter. In order to show the effectiveness of the proposed technology, simulated and experimental results are brought under different solar irradiation patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».