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Enregistrement W4389610921 · doi:10.1093/isagsq/ksad067

The Empire Strikes Back: Comparing US and China’s Structural Power in Outer Space

2023· article· en· W4389610921 sur OpenAlexaff
Jean‐Frédéric Morin, Eytan Tepper

Notice bibliographique

RevueGlobal Studies Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)ThrivingChinaPower (physics)Corporate governanceField (mathematics)Domain (mathematical analysis)Outer spaceTelecommunicationsComputer sciencePolitical scienceSociologyEconomicsLawManagementMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article assesses the structural power of the United States and China in the field of space governance. While much of the literature on space power focuses on their technologies and capabilities, we take a complementary approach and explore their capacity to shape the regulatory landscape. Possessing structural power has far-reaching implications for global power projection as well as for various industries, such as telecommunications, transportation, and remote sensing. To assess structural power, we gathered and analyzed three types of data: a dataset featuring 1,709 space organizations, a second dataset comprising 1,764 international space arrangements connecting them, and insights from fifty-two interviews with key space actors. Our findings indicate that the United States holds significant structural power thanks to its thriving commercial space sector and extensive international network. This has enabled the global diffusion of its preferred norms while simultaneously constraining China’s space cooperation network. Despite its remarkable technological capabilities, China has not been able to translate them into substantial global structural power. To encourage further exploration in this domain, we make available our original dataset of 1,764 space arrangements, including 970 in full-text format, inviting fellow researchers to investigate other facets of outer space governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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