Activable Photodynamic DNA Probe with an “AND” Logic Gate for Precision Skin Cancer Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT) has emerged as a promising approach for squamous cell carcinoma treatment but hindered by tumor hypoxia, acquired resistance, phototoxicity, and so on. To address these issues, we developed a smart strategy utilizing activable photosensitizers delivered by an aptamer-functionalized DNA probe (ADP). The ADP incorporated an AS1411 aptamer for tumor targeting and a linear antisense oligonucleotide (ASO) for recognition of Survivin mRNA. In the absence of the target, PDT remained quenched, thereby avoiding phototoxicity during circulation and nonselective distribution. With the aid of the aptamer, ADP achieved selective targeting of tumors. Upon internalization, ADP targeted recognized Survivin mRNA, triggering PDT activation, and releasing ASO to down-regulate Survivin expression and reverse tumor resistance. Consequently, the activable photosensitizers exhibited an “AND” logic gate, combining tumor-targeting delivery and tumor-related gene activation, thus enhancing its specificity. Additionally, the incorporation of hemin into the ADP provided catalase activity, converting tumor-abundant H 2 O 2 into O 2 , thereby ameliorating tumor hypoxia. The resulting functionalized G-quadruplex/hemin–DNA probe complex demonstrated targeted delivery and activation, minimized side effects, and enhanced PDT efficacy in both xenograft tumor-bearing mice and patient-derived xenograft models. This study offers a unique and promising platform for efficient and safe PDT, thus holding great potential for future clinical translation and improved cancer therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle