Dissolution of Selected Trace Elements from Simulated Atmospheric Aerosol Aging and Human Exposure of Mineral Dust and Coal Fly Ash
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Atmospheric particles from natural and anthropogenic sources contain reactive trace elements (TE) of importance to aerosol multiphase chemistry, health risk assessment of inhalation and ingestion, and ocean productivity. While the dissolution of TE from model and field-collected particles in various aqueous phase conditions of relevance to aerosol liquid water and bodily fluids have received attention, there remain knowledge gaps on (a) benchmark materials and methods for standardizing dissolution experiments and (b) the relevance of dissolution time scales in previously published reports to real-time, long range transport and human exposure. Here, we use fully characterized reference solid materials, namely, Arizona test dust (AZTD) and combustion coal fly ash samples from India, the U.S., and Europe, representative of atmospheric aerosol particles from natural and combustion sources. Using ICP-MS and optimized analytical procedures that address technical challenges with selectivity and sensitivity, we quantified the concentrations of dissolved TE Fe, Cu, Mn, As, and Pb under simulated atmospheric aging (14 days) and human exposure experiments using saliva (5 min), lung fluid (10 min), and gastric juice (1 h). We found that levels of dissolved TE normalized to the total dissolvable levels under strong acid extraction are much higher in simulated aged aerosol water than in bodily fluids of unreacted particles. The significance of these results is discussed in the context of aerosol multiphase chemistry, health impacts, and ocean biogeochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».