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Enregistrement W4389655764 · doi:10.1093/eurheartj/ehad828

Residual leaks following percutaneous left atrial appendage occlusion and outcomes: a meta-analysis

2023· article· en· W4389655764 sur OpenAlexaff
Athanasios Samaras, Αndreas S. Papazoglou, Charalampos Balomenakis, Αlexandra Bekiaridou, Dimitrios V. Moysidis, Vasiliki Patsiou, Antonios Orfanidis, George Giannakoulas, George Kassimis, Nikolaos Fragakis, Jacqueline Saw, Ulf Landmesser, Mohamad Adnan Alkhouli, Apostolos Tzikas

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeft atrial appendage occlusionPercutaneousAppendageCardiologyInternal medicineMeta-analysisOcclusionAtrial AppendageResidualAtrial fibrillationAnatomyWarfarinSinus rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Residual leaks are not infrequent after left atrial appendage occlusion. However, there is still uncertainty regarding their prognostic implications. The aim of this study is to evaluate the impact of residual leaks after left atrial appendage occlusion. METHODS: A literature search was conducted until 19 February 2023. Residual leaks comprised peri-device leaks (PDLs) on transoesophageal echocardiography (TEE) or computed tomography (CT), as well as left atrial appendage patency on CT. Random-effects meta-analyses were performed to assess the clinical impact of residual leaks. RESULTS: Overall 48 eligible studies (44 non-randomized/observational and 4 randomized studies) including 61 666 patients with atrial fibrillation who underwent left atrial appendage occlusion were analysed. Peri-device leak by TEE was present in 26.1% of patients. Computed tomography-based left atrial appendage patency and PDL were present in 54.9% and 57.3% of patients, respectively. Transoesophageal echocardiography-based PDL (i.e. any reported PDL regardless of its size) was significantly associated with a higher risk of thromboembolism [pooled odds ratio (pOR) 2.04, 95% confidence interval (CI): 1.52-2.74], all-cause mortality (pOR 1.16, 95% CI: 1.08-1.24), and major bleeding (pOR 1.12, 95% CI: 1.03-1.22), compared with no reported PDL. A positive graded association between PDL size and risk of thromboembolism was noted across TEE cut-offs. For any PDL of >0, >1, >3, and >5 mm, the pORs for thromboembolism were 1.82 (95% CI: 1.35-2.47), 2.13 (95% CI: 1.04-4.35), 4.14 (95% CI: 2.07-8.27), and 4.44 (95% CI: 2.09-9.43), respectively, compared with either no PDL or PDL smaller than each cut-off. Neither left atrial appendage patency, nor PDL by CT was associated with thromboembolism (pOR 1.45 and 1.04, 95% CI: 0.84-2.50 and 0.52-2.07, respectively). CONCLUSIONS: Peri-device leak detected by TEE was associated with adverse events, primarily thromboembolism. Residual leaks detected by CT were more frequent but lacked prognostic significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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