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Enregistrement W4389663671 · doi:10.1021/acsaelm.3c01198

Thermoelectric Properties of the Chalcopyrite Solid Solutions ZnGe<sub>1–<i>x</i></sub>Sn<sub><i>x</i></sub>P<sub>2</sub>

2023· article· en· W4389663671 sur OpenAlexafffund
Daniel Candala Ramírez, Luke T. Menezes, Holger Kleinke

Notice bibliographique

RevueACS Applied Electronic Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChalcopyriteThermoelectric effectSolid solutionDopingMaterials scienceSeebeck coefficientAnalytical Chemistry (journal)Electronic band structureFermi levelCrystal structureCondensed matter physicsThermal conductivityElectrical resistivity and conductivityPhononScatteringThermoelectric materialsValence (chemistry)CrystallographyChemistryElectronThermodynamicsMetallurgyCopperOpticsOptoelectronicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate whether environmentally benign chalcopyrite phosphides may be used in the thermoelectric energy conversion, the solid solution ZnGe 1– x Sn x P 2 was prepared by ball-milling, followed by hot-pressing with x = 0, 0.25, 0.5, 0.75, and 1. Despite the comparably light constituent elements and the simple crystal structure, the room temperature thermal conductivity went below 3 W m –1 K –1 in the middle of the series ( x = 0.5), where the phonon scattering caused by the alloying effect was maximized. Band structure engineering can be employed to enhance the band degeneracies either at the top of the valence band or at the bottom of the conduction band by varying x (the Sn content). Boltztrap calculations revealed that high power factor values can be achieved on either side of the Fermi level. Combining these results assuming a constant relaxation time with the experimental thermal conductivity data confirmed that zT values in excess of unity could theoretically be obtained at 900 K for all members at different doping levels; for p-doping, the highest zT of 1.7 was predicted to for ZnGe 0.5 Sn 0.5 P 2, and for n-doping, a peak zT of 1.4 was predicted for ZnGeP 2 . It remains to be seen whether these doping levels can be experimentally obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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