Thermoelectric Properties of the Chalcopyrite Solid Solutions ZnGe<sub>1–<i>x</i></sub>Sn<sub><i>x</i></sub>P<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
To investigate whether environmentally benign chalcopyrite phosphides may be used in the thermoelectric energy conversion, the solid solution ZnGe 1– x Sn x P 2 was prepared by ball-milling, followed by hot-pressing with x = 0, 0.25, 0.5, 0.75, and 1. Despite the comparably light constituent elements and the simple crystal structure, the room temperature thermal conductivity went below 3 W m –1 K –1 in the middle of the series ( x = 0.5), where the phonon scattering caused by the alloying effect was maximized. Band structure engineering can be employed to enhance the band degeneracies either at the top of the valence band or at the bottom of the conduction band by varying x (the Sn content). Boltztrap calculations revealed that high power factor values can be achieved on either side of the Fermi level. Combining these results assuming a constant relaxation time with the experimental thermal conductivity data confirmed that zT values in excess of unity could theoretically be obtained at 900 K for all members at different doping levels; for p-doping, the highest zT of 1.7 was predicted to for ZnGe 0.5 Sn 0.5 P 2, and for n-doping, a peak zT of 1.4 was predicted for ZnGeP 2 . It remains to be seen whether these doping levels can be experimentally obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».