Development of a Time-of-Flight Neutron Emission Spectrometer for General Fusion’s Fusion Demonstration Program
Notice bibliographique
Résumé
General Fusion is developing a Magnetized Target Fusion approach that involves compressing an initial magnetically confined plasma inside a cavity formed in liquid metal. General Fusion has launched a Fusion Demonstration Program to design and construct a large scale, integrated prototype, being built at the Culham Centre for Fusion Energy in the United Kingdom. It is proposed to implement a highly segmented, time-of-flight Neutron Emission Spectrometer to measure the energy distribution of neutrons emitted nominally at 2.45 MeV from deuterium-deuterium fusion. This distribution will be used to extract the ion plasma temperature at the late stages of compression. An incident neutron flux of up to one billion neutrons per second is expected at the spectrometer, resulting in very demanding performance criteria. It is vital that the Fusion Demonstration Program’s prototype machine have a diagnostic system capable of measuring plasma ion temperatures of 10 keV (116 million degrees Celsius) to evaluate the success of a compression and the overall performance. Simulations modeling plasma compression, neutron interactions with the prototype’s apparatus and spectrometer, as well as the development of a prototype time-of-flight spectrometer in partnership with TRIUMF and Simon Fraser University, will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».