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Enregistrement W4389666381 · doi:10.1109/iros55552.2023.10341387

Emergent Sequential Motion Through Compliant Auxetic Shells

2023· article· en· W4389666381 sur OpenAlexaff
Audrey Sedal, Margaret Kohler, Godswill Agbofode, Talia Y. Moore, Sridhar Kota

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluidicsFinite element methodComputer scienceKinematicsAuxeticsMechanical engineeringRobotEngineeringMaterials scienceStructural engineeringArtificial intelligencePhysicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Though they are compliant, nimble and morpho-logically intelligent, fluidic soft robots often rely on bulky components for power and actuation. This work contributes a design methodology which enables development of soft fluidic robots that move in a sequenced fashion, enabling lightweight devices with embodied intelligence. Bezier-curved beams were introduced as a design building block whose antagonistic placement results in Representative Auxetic Element (RAE) that can be patterned on inflatable shells. Kinematics and loading behaviour of these design building blocks were studied through Finite Element Analysis (FEA). We give a methodology for patterning RAEs on cylindrical and conic shells to create soft fluidic components that move (motion components) and those that delay fluid flow (pinch components). We verify the physical concepts governing the design methodology through two prototype devices that produce sequenced motion under a single fluidic input. Devices using this framework have the potential to perform complicated sequenced motions with lightweight control components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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